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6個無法忽視的倉庫指標

2020-02-13 11:07:15

6個無法忽視的倉庫指標
公司使用無人機,自動化,機器人技術和人工智能,利用這些重要的倉庫指標來更好地為客戶提供服務,同時改善自己的底線。
在這種快節奏的分發環境中,了解產品在任何給定時間的位置以及產品的包裝,運輸和交付速度是大多數公司不斷努力的“必備條件”。滿足希望第二天和兩天交付的客戶群的需求;完美的訂單準確性;以及可靠的發貨狀態更新;公司需要 在其供應鏈的所有環節中提供準確,實時的庫存可見性。
“遺憾的是,盡管迄今為止已付出了很多努力和資源,但許多公司在全渠道實現方面仍未充分發揮其潛力,他們繼續面臨與庫存可視性和優化有關的挑戰,” Adelante SCM指出。*近的庫存見解報告。實際上,有30%的公司表示其全渠道履行績效(相對于其行業同行而言)“低于平均水平”。 
這是個好消息:公司可以建立和跟蹤關鍵的倉儲指標,以提高訂單執行速度,減少運輸時間并保持客戶滿意。在方程式中添加諸如無人機,倉庫自動化,機器人技術和人工智能(AI)之類的先進技術,*終結果是一種解決方案,可以在需要它的物流環境中提供更高水平的庫存可視性。
Deborah Abrams Kaplan在《供應鏈潛水》中寫道:“機器人技術通常可以在不大幅改變基礎設施的情況下實施該技術,因此可以帶來高回報  。” 無人機技術在倉庫環境中也日趨成熟。例如,沃爾瑪和其他公司正在進行試點項目,以使用無人機檢查倉庫庫存。卡普蘭寫道:“他們發現無人機可以消除一個月的人工,而無人機可以一天工作。”
 
建立堅實的基礎
Adelante SCM在報告中指出,強大的分銷業務的基礎是確定合適的指標并圍繞它們建立您的供應鏈流程。“令人驚訝的是,”它補充道,“調查結果表明,即使領先的公司也未能充分利用庫存指標,而事實證明,這些指標可以促進全方位渠道的成功。”以下是所有公司都應跟蹤,監控,維護和管理的六個倉庫指標。并采取行動:
訂單執行率。 第一次裝運的訂單所占百分比,此指標很重要,原因有兩個:與客戶滿意度(大部分商品需要裝滿一個以上的裝運)和運輸效率有關,后者可以如果通常需要多次裝運才能完成訂單,則SIPMM研究所會受到影響,SIPMM研究所在《有效倉儲和客戶服務的關鍵績效指標》中指出  。例如,客戶訂購了20個單位的SKU 2677,但賣方裝運了它擁有的15個單位。填充率等于15/20 = 0.75。該研究所總結說:“出現了缺貨的情況,但是需求被部分滿足。” “從這個簡單的定義來看,如何制定填充率度量標準存在大量的組合。”
準時送貨。 “配送中心的主要目標很明確:它必須準確有效地配送進出倉庫的貨物,” Catch-Up Logistics的Demetra Mallios在 十大物流指標中寫道,以衡量您的供應鏈效率倉庫。 簡而言之,必須在適當的時候以正確的運輸方式放置正確的產品。要做到這一點,需要監控到倉庫的較晚發貨和提早完成貨物裝載時間,這兩者都可以通過自動化,機器人和無人機等庫存可視性工具進行管理。
完美訂單。 對PO的每個階段的無錯誤率的計算,完美的順序是人們追求但通常難以捉摸的實現指標。“每個倉庫都在努力爭取完美的訂單,在該訂單中,客戶始終如一地按時收到無損壞的正確產品,并提供正確的文檔,” Adam Robinson在“ 倉庫度量標準 ”中指出,該  度量標準旨在提高盈利能力和運營水平。 通過幾乎無差錯的發貨,客戶滿意度提高了,客戶支持成本降低了。他補充說:“這是追蹤指標(在這種情況下,倉庫指標)如此重要的原因的主干,以便擁有更多的控制權并影響變更。”
準確跟蹤拖車。 如果您的倉庫配送中心使用拖車來運輸產品,則必須時刻了解其位置和狀態,這一點很重要。ARC咨詢小組的史蒂夫·班克(Steve Banker)告訴物流管理部門: “很多倉庫設施和碼頭門是公司的緊要關頭  。”  “這是為了能夠正確地安排船塢門調度的時間,讓人們按時出現,然后充分利用那些船塢門。”但是,當您在院子管理系統(YMS)中添加機器人,自動化和其他先進技術時,式中,投資回報率(ROI)顯而易見。跟蹤此信息的一種好方法是使用無源RFID和GPS跟蹤系統。
記錄儲存溫度。 如果您有食品存儲倉庫設施,則必須安裝溫度監控系統。這意味著監測所有冷凍機,冷卻器和環境溫度存儲空間的每日溫度,以確保出于適當的食物存儲和健康原因而達到*佳溫度。不僅在倉庫內,而且在拖車場內。可以通過高級院子管理系統輕松管理的任務。Mallios寫道:“此外,這樣的系統還會通知您溫度的任何不規則變化,以便您可以在拖車內無法使用食品之前立即解決出現的問題。”
客戶保留。 當*接近的競爭者實際上只需輕按一下屏幕或單擊一下,就可以吸引更多的顧客回頭客。根據Robinson的說法,客戶保留率度量標準繪制了前一段時間內同時也是當前客戶的客戶數量和百分比。他建議:“根據購買頻率,更長的時間段(例如六個月或一年)可以提供更有意義的衡量標準。” “幾年來,您可以繪制出保留率增加或減少的趨勢。”
一旦有了適當的倉庫指標,并且已經積累了交易數據點,Robinson便說建立現實的生產率標準變得容易得多。他寫道:“考慮將基準的倉庫成本結構和人均生產率與其他[公司]進行基準比較,或者將基準與行業調查結果進行基準比較,例如喬治亞南方大學進行的年度研究調查以及各種顧問的其他主要報告。”
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